Fourier Transform F(ω) = ∫₋∞^∞ f(t)·e^(−iωt) dt SOLVED
Navier-Stokes ρ(∂v/∂t + v·∇v) = −∇p + μ∇²v + f SOLVED
Neural Loss L = Σ(ŷᵢ − yᵢ)² + λ·R(θ) OPTIMIZED
Heat Equation ∂u/∂t = α·∇²u CONVERGED
Gaussian Prior P(x) = (1/σ√2π)·e^(−(x−μ)²/2σ²) CALIBRATED
[SYS] Fizik Motoru Aktif...
[SYS] AI Modülleri Yükleniyor...
[SYS] PINN Ağı Başlatılıyor...
[SYS] Digital Twin Bağlantısı Kuruldu
[SYS] Kuantum Hesaplama Motoru Hazır
[OK ] Tüm Sistemler Çalışır Durumda
x: 0.000 y: 0.000
PHYSICS-INFORMED ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Üretimde İşinizi Kolaylaştıran Yapay Zeka Çözümleri

Raporları, çizimleri, bakım kayıtlarını ve teknik verileri sizin için daha hızlı okuyoruz
Riskli noktaları erkenden gösteriyor, işleri sadeleştiriyor ve size net bir yol haritası çıkarıyoruz

Dosyaları okur
Riski erken gösterir
Raporu hazırlar
SCROLL
01.2

Neler Yapıyoruz

Karmaşık teknik işleri herkesin daha rahat anlayacağı net çıktılara çeviriyor, üretimde karar vermeyi kolaylaştırıyoruz

AI İŞ AKIŞI

AI'yı dosyalarınız için böyle kuruyoruz

Sadece modeli açmıyoruz. Verinizi topluyor, temizliyor, indeksliyor ve şirkete uygun bir cevap akışına dönüştürüyoruz

MODÜL 1

Veriyi Alıyoruz

PDF, CAD, tablo, ses kaydı ve görselleri tek yerde topluyoruz

MODÜL 2

Temizleyip İndeksliyoruz

OCR, etiketleme ve indeksleme ile dosyaları aranabilir hale getiriyoruz

MODÜL 3

Şirket Bağlamını Kuruyoruz

Terminoloji, kurallar, yetkiler ve kullanım senaryolarını sisteme tanımlıyoruz

MODÜL 4

AI'yı Göreve Hazırlıyoruz

Hangi soruya nasıl cevap vereceğini ve hangi sınırlar içinde çalışacağını belirliyoruz

MODÜL 5

Kaynaklı Cevap Üretiyoruz

Soruyu dosyalar içinde eşleştirip özet, risk notu ve öneri oluşturuyoruz

MODÜL 6

Sürekli İyileştiriyoruz

Geri bildirim, yeni veri ve yeni iş akışlarıyla sistemi zamanla güçlendiriyoruz

3 ADIMDA NASIL ÇALIŞIR

Dosyayı alıyoruz, yapay zeka inceliyor, size net sonucu veriyoruz

Rapor, çizim, bakım kaydı ve teknik verileri okuyup içindeki önemli noktaları çıkarıyor, riski ve yapılacak işi daha anlaşılır hale getiriyoruz

PDF ve rapor okuma Eski çizimleri dijitale çevirme Riskli noktaları bulma Hazır teknik özet çıkarma
Size Faydası

Daha hızlı

Uzun süren teknik incelemeleri daha kısa sürede net sonuca çeviriyoruz

Size Faydası

Daha anlaşılır

Karışık teknik verileri sade, okunur ve yorumlanabilir hale getiriyoruz

Size Faydası

Daha az tekrar

Aynı işi yeniden yeniden yapma ihtiyacını azaltan dijital akışlar kuruyoruz

01

Dosyayı alıyoruz

PDF, çizim, tablo, ses kaydı veya görsel fark etmez

02

AI inceliyor

Önemli bilgi, eksik nokta ve riskli alanları ayıklıyor

03

Net sonuç veriyoruz

Özet, rapor ve öneri halinde anlaşılır çıktı sunuyoruz

01

Dosya ve rapor içinden bilgi bulma

Kapsam

Büyük raporlar, teknik dosyalar ve kurumsal arşivler

Çözüm

Aradığınız bilgiyi uzun dosyaların içinden daha hızlı buluyor, size kısa ve anlaşılır özet çıkarıyoruz

02

Eski PDF ve çizimleri dijitale çevirme

Kapsam

Taranmış PDFler, eski çizimler, el yazısı notlar ve arşiv belgeleri

Çözüm

Okunması zor belgeleri okunur ve aranabilir dijital veriye çevirerek işinizi kolaylaştırıyoruz

03

Tesis şemasından riskli noktaları bulma

Kapsam

P&ID dökümanları, akış şemaları ve kritik proses sistemleri

Çözüm

Tesis şemalarını okuyup ekipmanları, kritik düğümleri ve riskli alanları daha düzenli şekilde görünür hale getiriyoruz

04

Çizimi üretime hazırlama

Kapsam

Parça tasarımları, ham CAD modelleri ve imalat çizimleri

Çözüm

Taslak çizimleri tolerans, malzeme ve işleme detaylarıyla üretime daha hazır hale getiriyoruz

05

Teknik sonucu rapora dönüştürme

Kapsam

Simülasyon çıktıları, teknik analizler ve kurumsal raporlama ihtiyaçları

Çözüm

Karmaşık teknik sonuçları daha okunur özet, yorum ve rapor haline getiriyoruz

01.5

Dosyalarınızla Konuşan Local AI

PDF, video, ses kaydı ve görseli birlikte okuyup tek cevapta sonuç veren bir AI akışı sunuyoruz

Dosyayı yükle Soruyu yaz Tek cevapta sonucu al
Dosya Alanı LOCAL
PDF
Bakım-Raporu-Q1.pdf Bakım notları, arıza kayıtları ve servis yorumları
VID
Hat-Izleme-Kaydi.mp4 Üretim hattı görüntüsü ve olay zamanı
AUD
Operator-Ses-Notu.wav Vardiya gozlemleri ve sesli saha notu
IMG
Termal-Kamera-Frame.jpg Sıcaklık yoğunluğu ve görüntü kanıtı
AI İnceleme Akışı CHAT
PDF, video, ses ve görseller okunuyor
Ortak olay ve bağlam eşleştiriliyor
Tek cevapta kaynaklı sonuç hazırlanıyor
Soru
Cevap MODEL

Karma dosyalar içinden ilgili cevap hazırlanıyor

Model PDF, video, ses ve görsel içinden ilgili parçayı bulup tek cevap akışı üretiyor

Kaynaklar hazırlanıyor
Nasıl Çalışır MULTI
1 Farklı formatlar okunur
2 Ortak bağlam bulunur
3 Tek cevap ve kaynak verilir
02

Hangi Sorunları Çözmeye Yardımcı Oluyoruz

Üretimde sık görülen maliyet, arıza ve enerji sorunlarını daha net görmenizi sağlıyoruz

∇²ψ + k²ψ = 0
∂ρ/∂t + ∇·(ρv) = 0
E = ½mv² + mgh
F = ma
PDE Loss + Data Loss = Total Loss

Deneme ihtiyacını azaltma

Üretim öncesi parçaları ve süreçleri dijital ortamda görerek tekrar eden denemeleri azaltmaya yardım eder

Riskli noktaları erken görme

Isı, basınç ve proses risklerini sorun büyümeden önce fark etmeye yardımcı olur

Enerji kaybını görme

Enerji kaybı ve atık ısı alanlarını görünür hale getirerek iyileştirme fırsatlarını gösterir

Bakım zamanını planlama

Makine yıpranmasını izleyerek bakım kararlarını daha rahat ve daha erken planlamaya yardım eder

03

Tek Ekranda Durum Özeti

Sıcaklık, basınç, bakım zamanı ve temel verileri tek yerden daha rahat okuyun

ÖRNEK OPERASYON YORUMU

Türbin Ünitesi A-7 mevcut veriye göre çalışma bandı içinde görünüyor

Durum Özeti

Sıcaklık, basınç ve dönüş hızı operasyona devam etmeye uygun bir seviyede. Sürtünme tarafı halen izlenmeli çünkü bakım zamanlamasını etkileyen ilk sapma burada birikmeye başlayabilir

Analist Yorumu

AI analiz metrikleri ekipmanda acil duruş gerektiren bir tablo göstermiyor. Verimlilik güçlü kalırken anomali skoru düşük seviyede, enerji kazancı ise optimizasyon alanının halen açık olduğunu işaret ediyor

Önerilen Aksiyon

Plansız müdahale yerine 14 günlük planlı bakım penceresi korunmalı. Eğer grafik akışı ve anomali skorunda yeni bir yükseliş görülürse ilk kontrol noktası olarak A-7 sürtünme ve termal davranış hattına bakılması gerekir

Türbin Ünitesi A-7 ● ÇALIŞIYOR
78°
Sıcaklık
3.2
Basınç (MPa)
0.04
Sürtünme (μ)
2847
RPM
Bakım Tahmini 14 Gün

AI Analiz Metrikleri

Verimlilik
0%
Anomali Skoru
0
Enerji Tasarrufu
0%
Duruş Riski
0%

Sistem Günlüğü

13:04:22 Termal analiz tamamlandı
13:03:58 Basınç optimizasyonu uygulandı
13:03:12 PINN modeli güncellendi
13:02:47 Anomali taraması: Normal
04

Arıza Riskini Önceden Görün

Sorun büyümeden önce ekipmandaki risk artışını görüp bakım kararını daha rahat verin

ÖRNEK RİSK YORUMU

Mevcut eğri kritik eşiğin altında kalsa da risk bandına doğru kontrollü bir yükseliş gösteriyor

Durum Özeti

Mavi işaret şu anki davranışın halen güvenli bölgede olduğunu gösteriyor. Sarı tahmin eğrisi aynı trend devam ederse ekipmanın orta vadede daha yüksek risk bandına girebileceğini anlatır

Analist Yorumu

Örnek rapordaki kalan ömür ve arıza olasılığı değeri hemen acil duruş gerektirmiyor. Buna rağmen davranış eğri üzerinde yukarı yönlü kaldığı için bu ekipman bakım planında üst sıraya alınmalı

Önerilen Aksiyon

Plana uygun bakım penceresi açılmalı, olası titreşim ve termal sapma noktalarında ek gözlem yapılmalı. Kritik çizgiye yaklaşma hızlanırsa planlı bakım takvimi daha erkene çekilmelidir

GAUSSIAN FAILURE PROBABILITY T+0:00:00
Güncel Durum Tahmin Eğrisi Kritik Eşik
KUANTİTATİF VERİ ÇIKTISI

Örnek Analiz Raporu

Ekipman Türbin Bıçağı #A7-03
Arıza Olasılığı P(fail) = 0.0023
Kalan Ömür 2,847 ± 124 saat
Güven Aralığı %99.7 (3σ)
Önerilen Aksiyon Planlı bakım — 14 gün içinde
R(t) = e^(−(t/η)^β)  |  Weibull Distribution β=2.4, η=3200h
04.5

3D Parça Analizi

Parçanın stres, sıcaklık ve uyum durumunu üretim öncesi dijital ortamda inceleyin

Fare ile döndür · Scroll ile yakınlaş
SYNPHYS CAD
Kamera Görünümü
Analiz Araçları
IŞIK
KAMERA EULER AÇILARI (⍺, β, ɣ)
Roll: 0.00° Pitch: 0.00° Yaw: 0.00°
AI SMART-SNAP
θ = --
Tasarım:--
Simülasyon:--
Sapma:--
KRİTİK: Gerilme Birikmesi Tespit Edildi
⌀ 45.2mm (Tolerans ±0.01)
Aşırı Gerilme Bölgesi: 310 MPa
MalzemeTi-6Al-4V
Yoğunluk4.43 g/cm³
Akma Dayanımı880 MPa
Elastisite Modülü113.8 GPa

Gerçek Zamanlı Stres Analizi

Yükün parça üzerinde nasıl dağıldığını tek ekranda görün

Termal Deformasyon Simülasyonu

Sıcaklık değiştiğinde parçanın nasıl tepki verdiğini inceleyin

Fatik Ömrü Hesaplama

Tekrarlı kullanım altında parçanın dayanım eğilimini inceleyin

Tolerans & Uyum Kontrolü

Montaj öncesi parça uyumunu dijital ortamda kontrol edin

05

Üretim İçin Analiz Katmanları

Bir problemi malzemeden tesise kadar farklı seviyelerde inceleyebilmeniz için katmanlı bir analiz yapısı sunuyoruz

01

1. Mikro-Ölçek: Malzeme, Termodinamik ve Kimyasal Kinetik

Malzeme davranışını ve kimyasal süreçleri dijital ortamda inceleyerek laboratuvar yükünü azaltmaya yardımcı oluyoruz

  • Malzeme Bilimi: Yeni nesil alaşımların faz geçişleri, fonon dağılımı, termal iletkenlik ve negatif termal genleşme analizleri.
  • Kimyasal Süreçler: Egzotermik reaksiyon kinetikleri, reaktör güvenliği (basınç artışı ve termal kaçak riskleri).
  • Termal Yönetim: Elektronik bileşenlerden batarya sistemlerine kadar ısı iletimi hesaplamaları.
02

2. Makro-Ölçek: Sistem Dinamiği, Titreşim ve Mekanik Bütünlük

Makine, boru hattı ve ekipman davranışını çalışma koşullarında analiz etmeye yardımcı oluyoruz

  • Makine ve Ekipman: Madencilik kırıcıları ve delicilerin kayaç etkileşimi, aşınma ve yorulma analizleri.
  • Boru Hatları: Aşırı basınç altındaki akışkan dinamiği (CFD) simülasyonları ve akustik rezonans.
  • Hasar Analizi: Sürekli hata veren parçaların termal şok testleri ve kök neden (root cause) analizleri.
03

3. Mega-Ölçek: Çevresel Fizik ve Tesis Modellemesi

Tesis çevresi, depolama alanları ve çevresel etkileri modelleyerek daha net karar almanıza yardımcı oluyoruz

  • Depolama ve Silolar: Büyük ölçekli depolarda nem, içten yanma ve yük baskısının fiziksel modellemesi.
  • Maden Havalandırma: Yeraltı madenlerinde sismik dalga yayılımı ve zehirli gaz tahliyesi simülasyonları.
  • Çevresel Etki: Fabrika emisyonlarının atmosferik yayılım (dispersion) analizi ve atık ısı haritalama.
04

4. Meta-Ölçek: Operasyonel Matematik ve Otomasyon

Üretim verilerini operasyon kararlarına dönüştüren otomasyon akışları kuruyoruz

  • Operasyonel Optimizasyon: Metalürji ve kimya gibi sürekli üretim sektörlerinde enerji maliyetlerini içeren üretim planlaması.
  • Mühendislik Otomasyonu: Proses mühendisleri için haftalar süren veri analizlerini dakikalara indiren AI destekli Python betikleri.
06

Uygulama Alanları

Çalışabileceğimiz başlıca sektörler

Havacılık & Uzay

Aerodinamik optimizasyon, yapısal dayanıklılık, motor performansı

Otomotiv

Üretim hattı optimizasyonu, kalite kontrol, otonom sürüş simülasyonu

Enerji

Rüzgar türbini optimizasyonu, güneş paneli verimliliği, enerji depolama

İnşaat

Yapısal analiz, deprem simülasyonu, malzeme dayanıklılığı

İlaç & Biyoteknoloji

Moleküler dinamik, ilaç etkileşim simülasyonu, biyoreaktör optimizasyonu

Denizcilik

Gemi hidrodinamiği, yakıt optimizasyonu, korozyon tahmin modelleri

07

Neden SynPhysMath AI?

Teknik derinliği iş problemi odağıyla birleştiriyoruz

01 Akademik Derinlik ve Sektörel Sentez

Yazılım, mühendislik ve fizik bilgisini birlikte kullanarak sahadaki probleme odaklanıyoruz

02 Bütünsel Yaklaşım

Bir problemi tek noktadan değil, malzemeden üretim hattına kadar birlikte ele alıyoruz

03 Terzi İşi (Custom) Çözümler

Hazır kalıplar yerine, dosyalarınıza local AI çözümü de dahil olmak üzere ihtiyaca özel akışlar kuruyoruz

04 Maliyet ve Zaman Verimliliği

Deneme süresini, karar karmaşasını ve gereksiz iş yükünü azaltmaya odaklanıyoruz

Fizik + Matematik + AI
07

İletişim & Bağlantı

Çözmek istediğiniz sorunu bize yazın, birlikte en uygun ve en anlaşılır yolu netleştirelim