Fourier Transform F(ω) = ∫₋∞^∞ f(t)·e^(−iωt) dt SOLVED
Navier-Stokes ρ(∂v/∂t + v·∇v) = −∇p + μ∇²v + f SOLVED
Neural Loss L = Σ(ŷᵢ − yᵢ)² + λ·R(θ) OPTIMIZED
Heat Equation ∂u/∂t = α·∇²u CONVERGED
Gaussian Prior P(x) = (1/σ√2π)·e^(−(x−μ)²/2σ²) CALIBRATED
[SYS] Fizik Motoru Aktif
[SYS] AI Modülleri Yükleniyor
[SYS] PINN Ağı Başlatılıyor
[SYS] Digital Twin Bağlantısı Kuruldu
[SYS] Kuantum Hesaplama Motoru Hazır
[OK ] Tüm Sistemler Çalışır Durumda
x: 0.000 y: 0.000
PHYSICS-INFORMED ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Doğanın Kanunlarıyla Optimize Ediyoruz

Bilim Teknoloji Mühendislik Matematik ve Yapay Zekanın çekirdeğini mühürlüyoruz
Veri + Fizik + Matematik + AI = Güvenilir Sanayi Çözümleri

Physics-Informed AI
4 Boyutlu Dijital İkiz
Daha Az Prototip İhtiyacı
SCROLL
02

Endüstriyel Problemlere Yenilikçi Çözümler

Günümüzün ağır sanayisi, yüksek maliyetli fiziksel testler, öngörülemeyen termal riskler ve verimsiz enerji kullanımı ile mücadele etmektedir ve SynPhysMath AI bu kronik sorunlar için modelleme ve analiz odaklı dijital yaklaşımlar sunar

∇²ψ + k²ψ = 0
∂ρ/∂t + ∇·(ρv) = 0
E = ½mv² + mgh
F = ma
PDE Loss + Data Loss = Total Loss

Sanal Prototipleme ve Optimizasyon

Fiziksel test ihtiyacını azaltmaya yardımcı olarak süreçlerin sanal ortamda modellenmesini destekler

Risk Tahmini ve Azaltma

Moleküler düzeyde termal kaçaklar (thermal runaway) ve reaktör basınç artışları gibi potansiyel risklerin daha erken değerlendirilmesine yardımcı olur

Enerji ve Kaynak Optimizasyonu

Atık ısı geri kazanımı ve termal difüzyon analizleri ile enerji verimliliği çalışmalarını destekler

Tahmine Dayalı Bakım

Makine yorulması, aşınma ve hasar analizi ile arıza sürelerinin (downtime) azaltılmasına yardımcı olur

03

Dijital İkiz Paneli

Fabrikanızın sanal kopyasını izleyin ve gerçek zamanlı fiziksel parametrelerin AI destekli analizini görün

Türbin Ünitesi A-7 ● ÇALIŞIYOR
78°
Sıcaklık
3.2
Basınç (MPa)
0.04
Sürtünme (μ)
2847
RPM
Bakım Tahmini 14 Gün

Örnek AI Analiz Metrikleri

Verimlilik
0%
Anomali Skoru
0
Enerji Tasarrufu
0%
Duruş Riski
0%

Sistem Günlüğü

13:04:22 Termal analiz tamamlandı
13:03:58 Basınç optimizasyonu uygulandı
13:03:12 PINN modeli güncellendi
13:02:47 Anomali taraması: Normal
04

Hata Öngörücü Sistem

Matematiksel olasılık eğrileri ile ekipman davranışını daha erken değerlendirin ve duruş riskini azaltmaya yönelik içgörüler elde edin

GAUSSIAN FAILURE PROBABILITY T+0:00:00
Güncel Durum Tahmin Eğrisi Kritik Eşik
KUANTİTATİF VERİ ÇIKTISI

Örnek Analiz Raporu

Ekipman Türbin Bıçağı #A7-03
Arıza Olasılığı P(fail) = 0.0023
Kalan Ömür 2,847 ± 124 saat
Örnek Güven Bandı 3σ temsili aralık
Önerilen Aksiyon Planlı bakım — 14 gün içinde
R(t) = e^(−(t/η)^β)  |  Weibull Distribution β=2.4, η=3200h
04.5

3D Malzeme Modelleme & Analiz

Endüstriyel parçaların dijital replikalarını oluşturuyor, stres testlerini ve malzeme analizlerini sanal ortamda gerçekleştiriyor ve üretim öncesinde kritik detayları simüle ediyoruz

Fare ile döndür · Scroll ile yakınlaş
SYNPHYS CAD
Kamera Görünümü
Analiz Araçları
IŞIK
KAMERA EULER AÇILARI (⍺, β, ɣ)
Roll: 0.00° Pitch: 0.00° Yaw: 0.00°
AI SMART-SNAP
θ = --
Tasarım:--
Simülasyon:--
Sapma:--
KRİTİK: Gerilme Birikmesi Tespit Edildi
⌀ 45.2mm (Tolerans ±0.01)
Aşırı Gerilme Bölgesi: 310 MPa
MalzemeTi-6Al-4V
Yoğunluk4.43 g/cm³
Akma Dayanımı880 MPa
Elastisite Modülü113.8 GPa

Gerçek Zamanlı Stres Analizi

Yük dağılımını ve gerilme haritasını 3D model üzerinde anlık olarak görselleştirin

Termal Deformasyon Simülasyonu

Farklı sıcaklık koşullarında malzeme davranışını inceleyin

Fatik Ömrü Hesaplama

Çevrimsel yük altında parçanın dayanım eğilimini matematiksel olarak inceleyin

Tolerans & Uyum Kontrolü

Montaj öncesi dijital ortamda parça uyumluluğunu yüksek hassasiyetle değerlendirin

05

4 Boyutlu Dijital İkiz

SynPhysMath AI, entegre ve çoklu ölçekli (multi-scale) bir modelleme yaklaşımıyla ağır sanayinin karmaşık problemlerine yönelik dijital analiz akışları sunar

01

1. Mikro-Ölçek: Malzeme, Termodinamik ve Kimyasal Kinetik

Maddelerin atomistik ve moleküler davranışlarını sanal ortamda modelleyerek laboratuvar test ihtiyacını azaltmaya yardımcı oluyoruz

  • Malzeme Bilimi: Yeni nesil alaşımların faz geçişleri, fonon dağılımı, termal iletkenlik ve negatif termal genleşme analizleri
  • Kimyasal Süreçler: Egzotermik reaksiyon kinetikleri, reaktör güvenliği (basınç artışı ve termal kaçak riskleri)
  • Termal Yönetim: Elektronik bileşenlerden batarya sistemlerine kadar ısı iletimi hesaplamaları
02

2. Makro-Ölçek: Sistem Dinamiği, Titreşim ve Mekanik Bütünlük

Ağır makinelerin, devasa boru hatlarının ve ekipmanların gerçek dünya şartlarındaki stres ve yorulma davranışlarını modellemeye yardımcı oluyoruz

  • Makine ve Ekipman: Madencilik kırıcıları ve delicilerin kayaç etkileşimi, aşınma ve yorulma analizleri
  • Boru Hatları: Aşırı basınç altındaki akışkan dinamiği (CFD) simülasyonları ve akustik rezonans
  • Hasar Analizi: Sürekli hata veren parçaların termal şok testleri ve kök neden (root cause) analizleri
03

3. Mega-Ölçek: Çevresel Fizik ve Tesis Modellemesi

Tesisinizin doğa ile etkileşimini ve büyük depolama alanlarının fiziksel davranışını matematiksel olarak analiz ediyoruz

  • Depolama ve Silolar: Büyük ölçekli depolarda nem, içten yanma ve yük baskısının fiziksel modellemesi
  • Maden Havalandırma: Yeraltı madenlerinde sismik dalga yayılımı ve zehirli gaz tahliyesi simülasyonları
  • Çevresel Etki: Fabrika emisyonlarının atmosferik yayılım (dispersion) analizi ve atık ısı haritalama
04

4. Meta-Ölçek: Operasyonel Matematik ve Otomasyon

Fiziksel veriyi tesis ağı boyunca işleyerek üretim süreçleri için operasyonel otomasyon senaryolarını destekliyoruz

  • Operasyonel Optimizasyon: Metalürji ve kimya gibi sürekli üretim sektörlerinde enerji maliyetlerini içeren üretim planlaması
  • Mühendislik Otomasyonu: Proses mühendisleri için ön analiz süresini kısaltmaya yardımcı olan AI destekli Python betikleri
06

Uygulama Alanları

Fizik-bilgilendirilmiş AI çözümlerimizin uygulandığı endüstriyel alanlar

Havacılık & Uzay

Aerodinamik optimizasyon, yapısal dayanıklılık, motor performansı

Otomotiv

Üretim hattı optimizasyonu, kalite kontrol, otonom sürüş simülasyonu

Enerji

Rüzgar türbini optimizasyonu, güneş paneli verimliliği, enerji depolama

İnşaat

Yapısal analiz, deprem simülasyonu, malzeme dayanıklılığı

İlaç & Biyoteknoloji

Moleküler dinamik, ilaç etkileşim simülasyonu, biyoreaktör optimizasyonu

Denizcilik

Gemi hidrodinamiği, yakıt optimizasyonu, korozyon tahmin modelleri

07

Neden SynPhysMath AI?

Akademik derinliği sektörel çeviklikle birleştiren mühendislik felsefemiz

01 Akademik Derinlik ve Sektörel Sentez

Yaklaşımımız yazılımın yanında diferansiyel denklemler, malzeme bilimi ve fiziksel süreç bilgisini bir araya getiren disiplinler arası mühendislik bakışına dayanır

02 Bütünsel Yaklaşım

Kuantumdan tesise uzanan “4 Boyutlu Dijital İkiz” yaklaşımı ile sorunlarınıza her ölçekte birlikte bakıyoruz

03 Terzi İşi (Custom) Çözümler

İhtiyaca göre uyarlanabilen modelleme ve analiz akışları tasarlıyoruz

04 Maliyet ve Zaman Verimliliği

Sanal laboratuvar yaklaşımıyla deneme-yanılma maliyetlerini azaltmaya ve karar süreçlerini hızlandırmaya odaklanıyoruz

Fizik + Matematik + AI
07

İletişim & Bağlantı

Fizik ve Yapay Zeka temelli simülasyon sistemlerimizi üretim hatlarınıza entegre etmek için bizimle iletişime geçin